الانتقال من المتوسط في مجال إدارة البيانات

موفينغ أفيراج. هذا المثال يعلمك كيفية حساب المتوسط ​​المتحرك لسلسلة زمنية في إكسيل يتم استخدام المتوسط ​​المتحرك للتخلص من المخالفات القمم والوديان بسهولة التعرف على الاتجاهات. أولا، دعونا نلقي نظرة على سلسلة زمنية لدينا. من علامة التبويب بيانات، انقر فوق تحليل البيانات. ملاحظة يمكن العثور على زر تحليل البيانات انقر هنا لتحميل الأداة المساعدة تولباك تولباك. 3 حدد المتوسط ​​المتحرك وانقر فوق موافق .4 انقر في المربع نطاق الإدخال وحدد النطاق B2 M2. 5 انقر في المربع الفاصل الزمني واكتب 6.6 انقر في المربع نطاق الإخراج وحدد الخلية B3.8 رسم رسم بياني لهذه القيم. الاستهداف لأننا تعيين الفاصل الزمني إلى 6، المتوسط ​​المتحرك هو متوسط ​​نقاط البيانات 5 السابقة و نقطة البيانات الحالية ونتيجة لذلك، يتم تمهيد قمم والوديان خارج يظهر الرسم البياني اتجاها متزايدا لا يمكن إكسيل حساب المتوسط ​​المتحرك لأول 5 نقاط البيانات بسبب عدم وجود ما يكفي من نقاط البيانات السابقة 9. كرر الخطوات من 2 إلى 8 للفترة 2 والفاصل الزمني 4. الاستنتاج ذي لا رجر الفاصل الزمني، كلما تم تمهيد القمم والوديان خارج أصغر الفاصل الزمني، كلما كانت المتوسطات المتحركة أقرب إلى نقاط البيانات الفعلية. المتوسط ​​المتحرك - ما. بريفيوس أسفل المتوسط ​​المتحرك - MA. As مثال سما، والنظر في الأمن مع إغلاق الأسعار التالية أكثر من 15 يوما. الأسبوع 1 5 أيام 20، 22، 24، 25، 23.Week 2 5 أيام 26، 28، 26، 29، 27.Week 3 5 أيام 28، 30، 27، 29، 28.أوم 10 أيام سوف متوسط ​​أسعار الإغلاق للأيام العشرة الأولى كنقطة البيانات الأولى نقطة البيانات التالية من شأنه أن يخفض السعر المبكر، إضافة السعر في يوم 11 واتخاذ المتوسط، وهلم جرا كما هو مبين أدناه. كما لوحظ سابقا، ماس تأخر العمل السعر الحالي لأنها تستند إلى الأسعار الماضية أطول فترة زمنية ل ما، وزيادة تأخر وبالتالي فإن 200 يوم ما سوف يكون هناك درجة أكبر بكثير من تأخر من ما لمدة 20 يوما ما لأن أنه يحتوي على أسعار لل 200 يوما الماضية طول ما لاستخدام يعتمد على أهداف التداول، مع ماس أقصر تستخدم للتجارة قصيرة الأجل وطويلة الأجل ما هو أكثر ملاءمة للمستثمرين على المدى الطويل ويتبع على نطاق واسع ما لمدة 200 يوم من قبل المستثمرين والتجار، مع فواصل فوق وتحت هذا المتوسط ​​المتحرك تعتبر إشارات تجارية هامة. أيضا أيضا نقل إشارات تجارية هامة من تلقاء نفسها، أو عندما اثنين من المتوسطات تقاطع مؤشر ما الصاعد يشير إلى أن الأمن في اتجاه صعودي في حين يشير تراجع ما إلى أنه في اتجاه هبوطي وبالمثل، يتم تأكيد الزخم التصاعدي مع كروس صعودي الذي يحدث عندما يعبر ما على المدى القصير ما فوق المدى الطويل ما لأسفل يتم تأكيد الزخم مع كروس أوفر هابط، والذي يحدث عندما يعبر ما على المدى القصير ما أقل من ما على المدى الطويل MA. In الممارسة المتوسط ​​المتحرك سوف توفر تقدير جيد لمتوسط ​​السلسلة الزمنية إذا كان المتوسط ​​هو ثابت أو ببطء تغيير في في حالة المتوسط ​​الثابت، فإن أكبر قيمة m تعطي أفضل التقديرات للمتوسط ​​الأساسي فترة زمنية أطول سوف متوسط ​​آثار آثار التباين. الغرض من توفير أصغر m هو t o السماح للتنبؤ بالاستجابة للتغییر في العملیة الأساسیة لتوضیح ذلك، نقترح مجموعة بیانات تتضمن التغییرات في الوسط الأساسي للمسلسلات الزمنیة یظھر الشکل السلاسل الزمنیة المستخدمة للتوضیح مع متوسط ​​الطلب من السلسلة تم توليد متوسط ​​يبدأ ك 10 ثابت في الوقت 21، يزداد بوحدة واحدة في كل فترة حتى يصل إلى قيمة 20 في وقت 30 ثم يصبح ثابتا مرة أخرى يتم محاكاة البيانات بإضافة إلى المتوسط ​​العشوائي الضوضاء من التوزيع العادي مع متوسط ​​الصفر والانحراف المعياري 3 يتم تقريب نتائج المحاكاة إلى أقرب عدد صحيح. يوضح الجدول الملاحظات المحاكاة المستخدمة للمثال عندما نستخدم الجدول، يجب علينا أن نتذكر أنه في أي وقت معين، فقط البيانات السابقة معروفة. وتظهر تقديرات معلمة النموذج، لثلاثة قيم مختلفة من m مع متوسط ​​السلاسل الزمنية في الشكل أدناه يوضح الشكل المتوسط ​​المتحرك إست إيميت من المتوسط ​​في كل مرة وليس التنبؤات سوف تتحول التوقعات منحنيات المتوسط ​​المتحرك إلى اليمين حسب الفترات الزمنية. الاستنتاج واحد هو واضح على الفور من الشكل بالنسبة لجميع التقديرات الثلاثة المتوسط ​​المتحرك يتخلف عن الاتجاه الخطي، مع زيادة تأخر مع m الفاصل الزمني هو المسافة بين النموذج والتقدير في البعد الزمني بسبب الفارق الزمني، فإن المتوسط ​​المتحرك يقلل من قيمة الملاحظات لأن المتوسط ​​يزداد انحياز المقدر هو الفرق في وقت محدد في متوسط ​​قيمة النموذج والقيمة المتوسطة التي يتنبأ بها المتوسط ​​المتحرك الانحراف عندما يزداد المتوسط ​​سالب بالنسبة إلى المتوسط ​​المتناقص يكون الميل موجبا التأخر في الزمن والتحيز المعروض في التقدير وظائف m كلما زادت قيمة m وكلما زاد حجم التأخر والتحيز. بالنسبة لسلسلة متزايدة باستمرار مع الاتجاه يتم إعطاء قيم التأخر والتحيز للمقدر للمتوسط ​​في المعادلات أدناه. منحنى المثال s لا تتطابق مع هذه المعادلات لأن نموذج المثال لا يتزايد باستمرار، بل يبدأ كتغييرات ثابتة للاتجاه ومن ثم يصبح ثابتا مرة أخرى أيضا تتأثر منحنيات المثال بالضوضاء. إن متوسط ​​التوقعات المتحركة للفترات في المستقبل من خلال تحويل المنحنيات إلى اليمين زيادة الفارق والانحياز تناسبيا تشير المعادلات أدناه إلى التأخر والتحيز لفترات التنبؤ في المستقبل بالمقارنة مع المعلمات النموذج مرة أخرى، وهذه الصيغ هي لسلسلة زمنية مع الاتجاه الخطي المستمر لا ينبغي أن نندهش عند هذه النتيجة يعتمد متوسط ​​التقدير المتحرك على افتراض متوسط ​​ثابت، والمثال له اتجاه خطي في المتوسط ​​خلال جزء من فترة الدراسة نظرا لأن السلاسل الزمنية الحقيقية نادرا ما تمتثل للافتراضات من أي نموذج، يجب أن نكون مستعدين لمثل هذه النتائج. يمكننا أيضا أن نستنتج من الشكل أن تباين الضوضاء له أكبر تأثير لأصغر m تقدير أكل أكثر تقلبا بكثير بالنسبة للمتوسط ​​المتحرك البالغ 5 من المتوسط ​​المتحرك البالغ 20 لدينا الرغبة المتضاربة في زيادة m لتقليل تأثير التباين بسبب الضوضاء وتقليل m لجعل التنبؤ أكثر استجابة للتغيرات في المتوسط. الخطأ هو الفرق بين البيانات الفعلية والقيمة المتوقعة إذا كانت السلسلة الزمنية قيمة ثابتة حقا فإن القيمة المتوقعة للخطأ هي صفر وأن التباين في الخطأ يتألف من عبارة تكون دالة وثانية وهو المصطلح الأول هو تباين المتوسط ​​المقدر مع عينة من الملاحظات m على افتراض أن البيانات تأتي من مجتمع ذي متوسط ​​ثابت يتم تقليل هذا المصطلح من خلال جعل m أكبر قدر ممكن كبير م يجعل التوقعات لا تستجيب لتغيير في السلسلة الزمنية الأساسية لجعل التنبؤ تستجيب للتغييرات، نريد م صغيرة قدر الإمكان 1، ولكن هذا يزيد من اختلاف الخطأ يتطلب التنبؤ العملي وسيطة القيمة. التنسيق مع إكسيل. الوظيفة الإضافية للتنبؤ تنفذ صيغ المتوسط ​​المتحرك يوضح المثال التالي التحليل الذي توفره الوظيفة الإضافية لعينة البيانات في العمود B يتم فهرسة الملاحظات العشرة الأولى من 9 إلى 0 مقارنة بالجدول أعلاه ، يتم تغيير مؤشرات الفترة بمقدار -10. توفر الملاحظات العشرة الأولى قيم بدء التشغيل للتقدير وتستخدم لحساب المتوسط ​​المتحرك للفترة 0 يوضح العمود ما 10 في المتوسطات المتحركة المحسوبة المتوسط ​​المتوسط ​​المتحرك m موجود في الخلية C3 يوضح العمود 1 من العمود 1 توقعا لفترة واحدة في المستقبل الفاصل الزمني للتنبؤ في الخلية D3 عندما يتم تغيير الفاصل الزمني للتنبؤ إلى عدد أكبر يتم تحويل الأرقام في العمود فور أسفل. ويبين العمود إير 1 E الفرق بين الملاحظة والتنبؤ على سبيل المثال، الملاحظة في الوقت 1 هي 6 القيمة المتوقعة من المتوسط ​​المتحرك في الوقت 0 هي 11 1 الخطأ ثم هو -5 1 الانحراف المعياري ومتوسط ​​متوسط ​​ديفياتيو يتم حساب n ماد في الخلايا E6 و E7 على التوالي.